车牌自动识别系统无法替代：1)   高解晰低照度:彩色时0.01LUX ( F1.2) 650线/特殊光源开启时0LUX ( F1.2) ；2)   DSP采用高清强光抑制专用DSP,3)   内置中文菜单;4)   内置镜头：6-16mm自动光圈电动可调焦镜头，可根据需要通过后端随意调节；5)   具有先进的背光补偿功能；6)   具有强光屏蔽功能（日蚀功能），屏蔽范围大小可据环境进行调节；7)   具有强光抑制功能（光晕收缩），抑制范围大小可据环境进行调节；8)  且有强光抑制自动转换功能；9)  可直视强光，并可看见强光下的目标；10)  自动和手动快门模式,可根据车速设定电子快门1/50-1/10000,以便抓拍高速移动的物体；11)  IP67防水标准，防水防雾；12)  前端采用独特的双玻璃设计，可有效避免辅助光开启时产生光晕和光斑现象；车牌自动识别系统的原理介绍：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。13)  内置防雷设备，能有效防止摄像机主板被高压静电或雷击损坏的危险。

车牌识别系统都需要完成那些功能？车辆出入管理：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。

① 车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② 车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ 车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。使用车牌辨认技巧对进出车辆的号牌实行辨认和成婚，以及泊车卡纠合杀青F1动计时、计费的车辆收钱拾掇体系。

车牌识别系统都需要完成那些功能？以车牌自动辨认技巧为底子，以及其它高科技权术纠合，对高速公路交通流境况实行一动勘测、F1动布控，从而下降交通事故的生率，确保交通通畅。

车牌识别模块在车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进行车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行前期处理，不仅可尽可能保留图像信息，而且可提高图像质量，提高相似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。

车牌识别结果决策模块识别结果决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进行智能化的决策。其通过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是拒绝该结果。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。5、防砸车装置可保证无论是进场车辆或倒车的车辆，只要在地感线圈感应区域内停留，闸杆就不会落下。

车牌跟踪模块车牌跟踪模块记录下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错能力的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，终只输出一个识别结果。车牌识别摄像机工作原理:首先我们要说的是、车辆进入:1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。